Tienes un miniMe que funciona. Ahora quieres que aprenda, automatice y trabaje en paralelo. Este curso es para quien quiere el control total.
"¿La diferencia entre un asistente y un sistema autónomo? Uno ejecuta, el otro aprende."
Ejecuta instrucciones, una a la vez, sin memoria entre sesiones
Aprende de los patrones, trabaja en paralelo, automatiza en background
Desde la comprensión del ecosistema hasta la seguridad production-ready
Las 4 herramientas Claude (Web, Desktop, Code, Cowork), paradigma conversacional vs agéntico, decision matrix para elegir la correcta.
Cómo hacer que los agentes aprendan de los patrones. Log automático, reconocimiento de esquemas, validación humana de las propuestas.
Qdrant, embeddings, chunking. Busca por significado en lugar de por keyword. Setup completo paso a paso.
Task tool para delegar a especialistas. Background agents, Plan Mode, orquestación de tareas complejas.
Triggers automáticos para backup, notificaciones, logging. Configuración JSON, sin código que escribir.
Integrar Learning System y Vector DB en un sistema que crece y mejora con el uso.
API keys en el Keychain, permisos MCP granulares, audit trail, RGPD basics para datos en el vector database.
No repetir las mismas instrucciones cada sesión
Encuentra por significado, no por keyword exacta
Delega tareas complejas a especialistas que trabajan juntos
Hooks para backup y notificaciones, sin escribir código
API keys protegidas, permisos granulares, audit trail
Sin suscripciones. Sin caducidades. Tuyo para siempre.
El ecosistema Claude: oríentate antes de empezar
Pago único, acceso de por vida
No. Este curso asume que ya tienes un workspace configurado, CLAUDE.md funcional y familiaridad con skills y agentes. Si parts de cero, empieza por el curso base.
No, pero debes estar cómodo con el terminal. Los hooks se configuran en JSON, no se escribe código. Qdrant se instala con un comando. Si el terminal te asusta, este curso no es para ti.
Significativamente más técnico. Hablamos de vector database, embeddings, orquestación multi-agente. Si términos como "chunking" o "semantic search" te asustan, quizás no es el momento adecuado.
El curso dura 6-8 horas de contenidos. La implementación completa (Qdrant + Learning System + Hooks) requiere otras 10-15 horas de trabajo práctico. No es un weekend project.
No, es open source. Puedes usarlo en local con Docker o como binario. Cero costes adicionales para el software. El curso te guía en el setup completo.
Tu miniMe funciona. Ahora convíertelo en un sistema que aprende, automatiza y trabaja en autonomía.
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