Vous avez un miniMe qui fonctionne. Maintenant vous voulez qu'il apprenne, automatise et travaille en parallèle. Ce cours est pour ceux qui veulent le contrôle total.
"La différence entre un assistant et un système autonome ? L'un exécute, l'autre apprend."
Exécute des instructions, une à la fois, sans mémoire entre sessions
Apprend des patterns, travaille en parallèle, automatise en arrière-plan
De la compréhension de l'écosystème à la sécurité production-ready
Les leçons s'ouvrent dans l'ordre que tu veux : tu entres par celle qui résout ton problème du jour. En trente secondes l'agent te dit ce que tu as déjà et ce qui te manque.
Les 4 outils Claude (Web, Desktop, Code, Cowork), paradigme conversationnel vs agentique, decision matrix pour choisir le bon.
Où s'écrit ce que l'agent doit savoir à chaque démarrage. CLAUDE.md modulaire, rules par dossier avec le frontmatter paths, et pourquoi plus tu écris d'instructions moins elles sont suivies.
Il y a cinq façons de donner une mémoire à un agent, du coût zéro au système sur mesure. Tu apprends à choisir la tienne, puis tu en construis deux : le journal et le Learning System.
Qdrant, embeddings, chunking. Cherche par sens plutôt que par mot-clé. Setup complet pas à pas.
Task tool pour déléguer à des spécialistes. Background agents, Plan Mode, orchestration de tâches complexes.
Déclencheurs automatiques pour backup, notifications, logging. Configuration JSON, aucun code à écrire.
API keys dans le Keychain, permissions MCP granulaires, audit trail, RGPD basics pour les données du vector database.
Empaqueter skills, agents et hooks dans un plugin, et le distribuer à l'équipe depuis un dépôt GitHub.
Plus besoin de répéter les mêmes instructions chaque session
Trouvez par sens, pas par mot-clé exact
Déléguez des tâches complexes à des spécialistes qui travaillent ensemble
Hooks pour backup et notifications, sans écrire de code
API keys protégées, permissions granulaires, audit trail
Aucun abonnement. Aucune échéance. À vous pour toujours.
L'écosystème Claude : orientez-vous avant de commencer
Paiement unique, accès à vie
Non. Ce cours suppose que vous avez déjà un workspace configuré, un CLAUDE.md fonctionnel et une bonne familiarité avec les skills et les agents. Si vous partez de zéro, commencez par le cours de base.
Non, mais vous devez être à l'aise avec le terminal. Les hooks se configurent en JSON, on n'écrit pas de code. Qdrant s'installe avec une commande. Si le terminal vous fait peur, ce cours n'est pas pour vous.
Significativement plus technique. On parle de vector database, embeddings, orchestration multi-agents. Si des termes comme "chunking" ou "semantic search" vous font peur, ce n'est peut-être pas le bon moment.
Le cours dure 8-10 heures de contenu. L'implémentation complète (Qdrant + Learning System + Hooks) demande 10-15 heures de travail pratique en plus. Ce n'est pas un weekend project.
Non, c'est open source. Vous pouvez l'utiliser en local avec Docker ou comme binaire. Aucun coût supplémentaire pour le logiciel. Le cours vous guide dans le setup complet.
Votre miniMe fonctionne. Maintenant transformez-le en système qui apprend, automatise et travaille en autonomie.
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