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🎓 Masterclass

Tecniche avanzate per trasformare il tuo assistente in un sistema autonomo

Hai un miniMe che funziona. Ora vuoi che impari, automatizzi e lavori in parallelo. Questo corso è per chi vuole il controllo totale.

📚 Lezioni indipendenti ⏱️ 8-10 ore 🎓 Richiede miniMe Base completato

😤 Dove ti trovi ora

  • Ogni sessione riparte da zero: devi rispiegare le stesse preferenze
  • Cerchi informazioni per keyword, non per significato
  • Un task alla volta, anche quando potrebbero lavorare in parallelo
  • Automazioni? Solo se scrivi codice

🚀 Dove arriverai

  • Il sistema ricorda i pattern e li applica da solo
  • Ricerca semantica: descrivi cosa cerchi, non la parola esatta
  • Sub-agents che lavorano in parallelo su task complessi
  • Hooks che automatizzano senza una riga di codice
"La differenza tra un assistente e un sistema autonomo? Uno esegue, l'altro impara."

Da assistente a sistema intelligente

Assistente base

Esegue istruzioni, una alla volta, senza memoria tra sessioni

Sistema autonomo

Impara dai pattern, lavora in parallelo, automatizza in background

Il programma per il controllo totale

Dalla comprensione dell'ecosistema alla sicurezza production-ready

0

Come si usa questa masterclass

Le lezioni si aprono a salto: entri da quella che risolve il problema di oggi. In trenta secondi ti fai dire dall'agente cosa hai gia' e cosa ti manca.

1

L'ecosistema Claude

🔓 GRATUITA

I 4 strumenti Claude (Web, Desktop, Code, Cowork), paradigma conversazionale vs agentico, decision matrix per scegliere quello giusto.

2

Regole operative

Dove si scrive quello che l'agente deve sapere a ogni avvio. CLAUDE.md modulare, rules per cartella con il frontmatter paths, e perche' piu' istruzioni scrivi meno vengono seguite.

3

Learning system

I modi di dare memoria a un agente sono cinque, dal costo zero all'impianto su misura. Impari a scegliere il tuo, poi ne costruisci due: il diario e il Learning System.

4

Vector database e ricerca semantica

Qdrant, embeddings, chunking. Cerca per significato invece che per keyword. Setup completo passo passo.

5

Sub-agents e contesto lungo

Task tool per delegare a specialisti. Background agents, Plan Mode, orchestrazione di task complessi.

6

Hooks e automazioni

Trigger automatici per backup, notifiche, logging. Configurazione JSON, niente codice da scrivere.

7

Sicurezza e best practice

API keys nel Keychain, permessi MCP granulari, audit trail, GDPR basics per dati nel vector database.

8

Plugin e marketplace

Impacchettare skill, agenti e hook in un plugin, e distribuirlo al team da un repository GitHub.

Un sistema che lavora per te, non con te

🧠

Sistema che impara

Non ripetere le stesse istruzioni ogni sessione

🔍

Ricerca semantica

Trova per significato, non per keyword esatta

🤖

Sub-agents paralleli

Delega task complessi a specialisti che lavorano insieme

Automazioni configurabili

Hooks per backup e notifiche, senza scrivere codice

🔐

Sicurezza production-ready

API keys protette, permessi granulari, audit trail

Un acquisto, accesso a vita

Niente abbonamenti. Niente scadenze. Tuo per sempre.

Lezione gratuita

Gratis

L'ecosistema Claude: orientati prima di iniziare

  • ✓ I 4 strumenti Claude spiegati
  • ✓ Paradigma conversazionale vs agentico
  • ✓ Decision matrix: quando usare cosa
Inizia gratis
Corso completo

Tutte le lezioni

...

Una tantum, accesso a vita

  • ✓ Learning System completo
  • ✓ Vector Database con Qdrant
  • ✓ Sub-agents e orchestrazione
  • ✓ Hooks e automazioni
  • ✓ Sicurezza production-ready
  • ✓ Tutor AI contestuale
  • ✓ Aggiornamenti futuri inclusi
Acquista ora

Domande frequenti

Posso seguirlo senza aver fatto miniMe Base?

No. Questo corso assume che tu abbia già un workspace configurato, CLAUDE.md funzionante, e familiarità con skills e agenti. Se parti da zero, inizia dal corso base.

Devo saper programmare?

No, ma devi essere a tuo agio con il terminale. Gli hooks si configurano in JSON, non si scrive codice. Qdrant si installa con un comando. Se il terminale ti spaventa, questo corso non è per te.

Quanto è tecnico rispetto al corso base?

Significativamente più tecnico. Parliamo di vector database, embeddings, orchestrazione multi-agente. Se termini come "chunking" o "semantic search" ti spaventano, forse non è il momento giusto.

Quanto tempo serve per implementare tutto?

Il corso dura 8-10 ore di contenuti. L'implementazione completa (Qdrant + Learning System + Hooks) richiede altre 10-15 ore di lavoro pratico. Non è un weekend project.

Qdrant costa?

No, è open source. Puoi usarlo in locale con Docker o come binario. Zero costi aggiuntivi per il software. Il corso ti guida nel setup completo.

Pronto a passare al livello successivo?

Il tuo miniMe funziona. Ora fallo diventare un sistema che impara, automatizza e lavora in autonomia.

Inizia dalla lezione gratuita →