Convertir los números que miras desde hace años en cosas que nunca habías visto, sin volverte data scientist.
Curso en italiano. También existe en inglés.
Haces la pregunta de los ojos nuevos y ves patrones que tenías bajo la nariz desde hace años.
Limpias una exportación (caracteres rotos, fechas en formato estadounidense, filas duplicadas) mientras tomas un café.
Cruzas ventas e inventario y descubres dónde se frena la entrega.
Extraes los números clave de un reporte en PDF y sabes cómo verificar que sean los correctos.
Construyes un dashboard que quien decide entiende antes de preguntarte "¿entonces qué tengo que hacer?".
Te queda un script que vuelves a ejecutar cada mes, sin haber escrito una línea de código.
Se sostienen solas, pero se leen en orden.
Marco mira los mismos números desde hace cinco años y ya no ve nada: se llama ceguera por familiaridad. La primera pregunta que vuelve a enfocar un archivo que conoces de memoria.
La exportación llega con la codificación rota, tres formatos de fecha y filas duplicadas. Subes el archivo y lo recibes limpio, con la lista de lo que se arregló.
Deja de pedir el vino de siempre. Describes tu conjunto de datos y te llegan análisis que no estaban en tu repertorio, con el motivo por el que tienen sentido.
Roberto abre tres sistemas para responder una sola pregunta. Unes ventas e inventario con la clave correcta: el cuello de botella aparece solo.
Luca tiene media jornada de lectura por delante: un reporte para inversores de decenas de páginas. Extraes los números en una tabla y controlas que sean correctos.
Elena entrega veintisiete diapositivas y el CFO cierra después de tres. Aprendes a responder en una página las únicas tres preguntas que se hace quien decide.
Silvia rehace el forecast desde cero cada mes. Escribes la receta una vez: cambia el archivo, el resultado se adapta, el trabajo sigue aunque estés de vacaciones.
Las siete partes se hacen con los conjuntos de datos del curso, con los prompts ya escritos.
Los descargas de la lección y están sucios, hasta el archivo de ciento ochenta y cinco mil filas de la última parte.
En ChatGPT o Claude, con el plan gratuito hasta la parte de los dashboards. Para la última parte hace falta una suscripción que incluya Claude Code.
¿Tienes una duda? Pregunta, por escrito o por voz. Responde sobre la lección que estás haciendo.
5 preguntas por lección. Al final tienes el certificado del curso, con los cuestionarios aprobados.
Quienes producen reportes cada mes y saben que dentro de esos archivos hay algo más, pero no saben por dónde empezar a buscarlo.
Quienes deciden mirando números que llegan de tres sistemas distintos y querrían verlos todos juntos.
Si sabes moverte en Excel, estás adentro. Un archivo de trabajo tuyo ayuda a probar todo con tus datos.
DigComp es la lista con la que Europa les pone nombre a las competencias digitales. Son 21 en total: este curso toca 9. Aquí abajo ves cuáles, y en qué lección las aprendes.
Para los datos que salen de la empresa: El viaje de tus datos con la IA.
La continuación directa es Vibe Coding.
Para varias personas, las licencias de equipo cuestan menos por persona.
Si después de 10 minutos no sabes algo nuevo, perdiste 10 minutos.
No. No escribes una línea de código en todo el curso: describes lo que quieres en tu idioma y la IA escribe el código, que tú lees y corriges como harías con una fórmula de Excel.
3 horas de lecciones, 9 si rehaces todos los ejercicios con tus archivos.
Depende del plan que uses, como explica la parte 1. En los planes personales las conversaciones pueden servir para entrenar los modelos; en los planes de trabajo, no. Para probar están los conjuntos de datos del curso, que son ficticios.
Sí. Una parte entera trabaja con una exportación con caracteres rotos y fechas en formato estadounidense.
Max Turazzini. 3 años de talleres en más de 200 empresas, 2000 personas capacitadas. Está pensado para las empresas que tienen muchos datos y ningún analista al que preguntarle qué dicen.
"La IA se aprende haciendo, equivocándose y teniendo al lado a alguien que ya pasó por ahí."
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