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miniMe: tu agente de IA. En tu computadora.
Curso · Agentes y automatización · Nivel 3
Construye tu propio asistente de IA, que trabaja con tus archivos y guarda tu contexto, sin escribir código.
Un workspace con Claude Code y un CLAUDE.md que guarda quién eres y cómo te comunicas.
Una skill que construyes tú, desde cero, y que instalas: las minutas de reunión, o lo que más repites.
Dos agentes especializados que se reparten una parte real de tu trabajo.
Tu primera conexión MCP, que llega más allá de tu computadora, con las reglas de seguridad que la mantienen en sus límites.
Cada lección, en orden, te deja algo instalado y funcionando.
Por qué un chat que se olvida te hace perder tiempo, y qué cambia cuando la IA guarda tu contexto. Conoces a Alex, gerente comercial, y el trabajo que hace cada semana.
Describir el resultado que quieres en lugar del siguiente paso. El enfoque que convierte una conversación en una tarea que puedes delegar.
Claude Code, instalado y abierto por primera vez. La terminal, explicada para quien nunca la usó.
El mismo asistente dentro de Visual Studio Code, en una ventana con botones en lugar de comandos.
Trabajo real para probarlo: un email, un reporte, un archivo para revisar. Ejercicios cortos, uno detrás de otro.
Tu propia skill, construida desde cero e instalada. A partir de aquí el asistente hace lo que le enseñaste, por su nombre.
Dos agentes, cada uno con su tarea, trabajando en el mismo encargo. Cómo repartir un trabajo demasiado grande para uno solo.
El asistente conectado a una carpeta o a un servicio externo con MCP, y el límite que le pones.
Los dos diagramas vienen de la primera lección, donde se comparan los dos enfoques. Sus textos están en inglés.
Un archivo, una configuración o una skill que se queda en tu computadora y funciona cuando cierras la lección.
Alex, gerente comercial, con el mismo trabajo semanal cronometrado antes y después: un email a un cliente pasa de cinco minutos a dos.
¿Tienes una duda? Pregunta, por escrito o por voz. Responde sobre la lección que estás haciendo.
5 preguntas por lección. Al final tienes el certificado del curso, con los cuestionarios aprobados.
Obtienes buenas respuestas, pero cada conversación empieza de nuevo y nada de lo que construiste se queda.
Documentos, hojas de cálculo, reportes que rehaces cada semana. Ahí es donde un asistente más ayuda.
Una Mac o una computadora con Windows donde puedas instalar programas, una suscripción a Claude con Claude Code y lo básico de cómo funciona la IA generativa. Nada más.
DigComp es la lista con la que Europa les pone nombre a las competencias digitales. Son 21 en total: este curso toca 9. Aquí abajo ves cuáles, y en qué lección las aprendes.
Para varias personas, las licencias de equipo cuestan menos por persona.
Si después de 5 minutos no sabes algo nuevo, perdiste 5 minutos.
No. Vas a usar una terminal y un editor, pero las instrucciones las escribes en tu idioma. El curso da por hecho que nunca abriste ninguno de los dos.
Unas horas de lectura, más con la práctica: instalar, construir una skill, conectar MCP.
Sí, en Mac y en Windows. La lección de configuración explica los dos.
Lo decides tú. El asistente funciona en tu computadora y lee las carpetas que le indicas, y en la lección 8 es donde pones ese límite.
Max Turazzini. 3 años de talleres en más de 200 empresas, 2000 personas capacitadas. El asistente nació primero para el trabajo de todos los días, y después se enseñó en salas donde la gente decía que a ellos nunca les iba a servir.
"La IA se aprende haciendo, equivocándose y teniendo al lado a alguien que ya pasó por ahí."
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