Lleva la IA a la empresa en 100 días, con un plan que se sostiene ante la dirección.
Curso en italiano. También existe en inglés.
Un plan de 100 días organizado en las seis fases de AI-Plug, con la duración de cada una
Una política de datos y un perímetro de herramientas que se sostienen ante el área legal
Un AI-Team armado, con los roles que hacen falta y el ritmo de las reuniones
Proyectos piloto con los criterios de éxito declarados antes de empezar
Las preguntas para hacerle a un proveedor, con las respuestas que te hacen cambiarlo
Sobre herramientas, datos y presupuesto decide el AI-Team, y el AI-Team lo armas en la lección anterior.
Por qué el entusiasmo individual no lleva a ningún lado, y qué hace un plan en su lugar. Las seis fases en síntesis y el papel del AI-Team.
Alinear a una dirección dividida entre quienes esperan milagros y quienes ya se quemaron. Cómo se arma el AI-Team y a quién hay que dejar afuera.
Las tres decisiones que hay que tomar primero: qué herramientas, qué datos, qué presupuesto. El taller de arranque con sus tiempos.
Hacer experimentar a las personas hasta elegir el primer piloto. Cómo se maneja al escéptico, a quien tiene miedo y a quien quiere automatizar todo.
Convertir lo que funciona en una base que queda en la empresa. Cómo se documenta un prompt, y por qué un fracaso vale más que un éxito.
Medir el impacto y llevarlo a la dirección. Evaluar un proveedor, entender dónde están tus datos, cumplir con el AI Act.
El primer proyecto que ya no es un experimento. La política de la empresa, y la manera de llevar el método a los otros equipos.
Dos esquemas dibujados sobre las lecciones, traducidos para esta página: en el curso están en italiano.
Marco sale de la reunión con el CEO sin saber por dónde empezar. Lo sigues mientras alinea a la dirección, arma el equipo, elige las herramientas y cierra el primer piloto.
Cada fase deja algo por escrito: la clasificación de los datos, la estructura del piloto, el borrador de la política, los criterios para evaluar un proveedor. Sales con documentos tuyos.
¿Tienes una duda? Pregunta, por escrito o por voz. Responde sobre la lección que estás haciendo.
5 preguntas por lección. Al final tienes el certificado del curso, con los cuestionarios aprobados.
La dirección decidió empezar y te eligió a ti. Te hace falta un programa con fases, duraciones y resultados para mostrar a quien te dio el mandato.
El grupo ya existe, pero en las reuniones cada uno trae su idea. Aquí encuentras el ritmo de trabajo y las decisiones para tomar en orden, una fase a la vez.
Un mandato sobre la IA. El curso da por sabido lo que la IA sabe hacer.
DigComp es la lista con la que Europa les pone nombre a las competencias digitales. Son 21 en total: este curso toca 8. Aquí abajo ves cuáles, y en qué lección las aprendes.
El curso abre la medición del valor y la conducción de un AI-Team sin cerrarlas: ese trabajo lo termina AI-Team 2026, en el terreno.
Tienes el plan. Ahora hay que entrenar al equipo que lo ejecuta.

Para varias personas, las licencias de equipo cuestan menos por persona.
Si después de 4 minutos no sabes algo nuevo, perdiste 4 minutos.
No. El curso habla de liderazgo, datos, presupuesto y personas. Código no hay: la parte técnica se reduce a elegir entre herramientas ya listas.
Sí, y es el caso con el que nació: el programa se ajustó con pymes italianas, taller tras taller. Las fases son las mismas, cambia la escala del equipo.
Sí, porque parte justo de ahí: la primera lección explica por qué la experimentación dispersa se apaga sola, y qué la mantiene encendida.
Lecciones breves, seguidas o por partes, más los cuestionarios. El trabajo en la empresa que el curso prepara dura, en cambio, meses.
Max Turazzini. 3 años de talleres en más de 200 empresas, 2000 personas capacitadas. El método reúne los errores cometidos llevando la IA a las empresas, y se queda solo con los pasos que funcionaron.
"La IA se aprende haciendo, equivocándose y teniendo al lado a alguien que ya pasó por ahí."
Empieza por la lección gratuita →